Nvidia investe US$ 14 mi na Simplismart para otimizar uso de GPUs em IA

A Nvidia anunciou um investimento de US$ 14 milhões na startup indiana Simplismart, em uma rodada de Série B que também contou com Accel, Shastra VC, Micromax e Dallas Venture Capital. O aporte valoriza a empresa, fundada em 2022, em cerca de US$ 100 milhões.

Detalhes do investimento

A rodada foi liderada pela Dallas Venture Capital e trouxe novos recursos para que a Simplismart amplie sua presença nos Estados Unidos, aumente sua equipe e continue aprimorando a plataforma de inferência de IA. Apesar de a startup ter mais clientes na Índia, mais da metade da receita vem dos EUA.

Como a tecnologia funciona

O software da Simplismart atua como uma camada intermediária entre os modelos de IA e a infraestrutura de computação, ajustando automaticamente a forma como os modelos são implantados e gerenciados. A solução permite equilibrar velocidade, custo e consumo de energia, possibilitando que empresas utilizem o mesmo conjunto de GPUs de maneira mais eficiente.

Entre as funcionalidades estão o ajuste fino de modelos, escalonamento automático de recursos conforme a demanda, monitoramento de desempenho e a opção de rodar a plataforma tanto em nuvem pública quanto em ambientes on‑premise. A tecnologia também pode ser usada por provedores de nuvem para criar serviços de inferência serverless, como demonstrado pela parceria com a Yotta no serviço Shakti Studio.

Casos de uso já citados incluem a plataforma de geração de vídeo InVideo, que reduziu seus custos de GPU em 56 % após adotar a solução. Outros clientes mencionados são as startups de vídeo HeyGen e Higgsfield, além da empresa de IA corporativa Ema.

A Simplismart registra um crescimento de 14 vezes no run rate anualizado nos últimos seis meses, atingindo um patamar de oito dígitos, embora o valor exato não tenha sido divulgado. A empresa concorre em um mercado cada vez mais competitivo, que inclui ofertas da própria Nvidia, dos grandes provedores de nuvem (AWS, Google Cloud, Microsoft Azure) e de diversas startups focadas em acelerar e baratear a inferência de IA.

O que isso muda para o seu negócio

Para pequenas e médias empresas brasileiras, a solução da Simplismart pode representar uma forma de reduzir o custo total de propriedade (TCO) ao aproveitar melhor os GPUs já existentes ou ao evitar a necessidade de adquirir novos equipamentos. Ao automatizar o balanceamento entre velocidade de resposta e consumo de recursos, a ferramenta ajuda a atender SLAs mais rígidos sem inflacionar a conta de infraestrutura.

Empresas que já utilizam serviços de nuvem podem integrar a plataforma à sua arquitetura atual, mantendo a flexibilidade de operar tanto em ambientes públicos quanto privados. A capacidade de escalar recursos de forma automática também diminui a necessidade de intervenções manuais, liberando a equipe de TI para focar em projetos de valor agregado.

Antes de adotar a tecnologia, é recomendável mapear os workloads de IA críticos, definir metas claras de desempenho e custo, e testar a solução em um piloto controlado. Dessa forma, é possível validar o ganho de eficiência e ajustar as configurações ao perfil específico da operação, sem comprometer a continuidade dos serviços.

Fonte: TechCrunch