Google revelou que o filtro Supersession‑Decay (SDF) já está em operação há dois anos no Discover, removendo conteúdos desatualizados antes da classificação.
O SDF combina dois filtros baseados em IA. O primeiro, chamado de supersession, identifica quando um artigo foi superado por informações mais recentes, analisando a relação entre o conteúdo…
O segundo filtro, de relevance decay, prevê quando um material perde utilidade ao longo do tempo, mesmo que não exista uma versão mais atual.
De acordo com o estudo divulgado, o SDF reduziu significativamente a quantidade de recomendações de conteúdo obsoleto em comparação com métodos tradicionais baseados apenas em data de…
O engajamento dos usuários apresentou ganhos modestos e a diversidade de conteúdo aumentou. Em dois anos de operação, as reclamações de usuários sobre material desatualizado caíram 54,9%.
O estudo aponta que editores, proprietários de sites e profissionais de SEO precisam reconsiderar a proporção entre conteúdo evergreen, notícias e material com janela curta de relevância.
A capacidade do SDF de detectar superação e decadência de relevância acrescenta um critério de frescor às decisões de interligação de artigos, que tradicionalmente se baseavam apenas em…
Para pequenas e médias empresas brasileiras, a presença do SDF no Google Discover indica que manter o site atualizado pode ser ainda mais crucial para aparecer no feed personalizado.
Conteúdos que perdem relevância rapidamente devem ser revisados ou substituídos, pois o algoritmo pode impedir que eles cheguem ao usuário.
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Google Discover adota filtro SDF para eliminar conteúdo obsoleto