Startup de ex‑Google DeepMind anuncia plataforma que permite que modelos de IA aprendam com feedback, reduzindo custos e tempo para empresas especializadas.
Modelos de IA atuais, mesmo os desenvolvidos por gigantes como OpenAI ou Anthropic, não corrigem seus próprios erros sem um novo ciclo de treinamento.
Empresas que precisam de soluções específicas – por exemplo, para analisar contratos jurídicos ou avaliar empresas – costumam recorrer ao fine‑tuning, processo que exige equipes de pesquisa…
A solução da Trajectory baseia‑se em continual learning. O cliente inicia com um modelo de código aberto, conecta a plataforma ao seu aplicativo e permite que o sistema colete feedback…
Esse feedback alimenta um novo ciclo de treinamento automático, fazendo o modelo melhorar gradualmente em funções especializadas.
Empresas como Harvey e Rogo já utilizam a plataforma para transformar modelos de código aberto em assistentes que se comportam como advogados experientes ou analistas financeiros,…
Outros clientes citados são Decagon, Mercor e Nvidia, que também buscam acelerar a adaptação de IA a contextos específicos.
Além da tecnologia, a Trajectory destaca seu time – ex‑pesquisadores da DeepMind, Apple, OpenAI, Stripe e Netflix – e um design de interface pensado para usuários não técnicos.
A empresa afirma que manter humanos no loop de treinamento torna o processo mais seguro, evitando os riscos associados ao auto‑aperfeiçoamento totalmente autônomo (RSI).
Para pequenas e médias empresas brasileiras, a plataforma pode representar uma forma mais econômica de adaptar IA a necessidades específicas, como análise de documentos fiscais, atendimento…
Ao eliminar a necessidade de contratar equipes de ciência de dados ou consultorias externas, a empresa pode experimentar ciclos rápidos de melhoria, ajustando o modelo conforme o feedback…
Um agente de atendimento com IA é um assistente virtual treinado com as informações da sua empresa, que conversa com os clientes no WhatsApp, responde dúvidas, qualifica…
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Trajectory levanta US$45 mi para automatizar o treinamento contínuo de IA